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前文《微信小程序運營知識：如何用對比法分析數據》給大家提到了怎樣利用對比法分析數據，從而更好的運營小程序。但是在使用對比法的過程中，也有諸多問題需要注意，這樣最終分析的結果才會更準確。
這里宜聘科技就為大家詳細的介紹一下。
1.對比數據時需要在同一個標準維度上
在利用對比分析法進行數據分析時，運營人員需要確保各項數據的對比是基于同一個維度，就比如小程序運營人員針對9月份的渠道推廣效果進行對比統計分析，9月份就是第一個對比標準，也就是時間維度。
在時間維度之下，后續所有的標準都是圍繞著這個維度展開，也就是說在9月范圍內的數據對比，并不能使用10月的數據進行對比，除了時間維度之外，運營人員還可以利用空間維度，就比如渠道A在1到12個月每個月的數據對比，無論用什么數據維度，對比要建立在一個大的標準之下。
2.拆分出相關的影響因素
小程序運營人員可以在時間這個大的維度之下，對各個渠道的獲客效果進行拆分，將衡量獲客效果的要素分為打開量，注冊量，付費量將這3個渠道的數據作為判斷各個渠道獲客的標準，對渠道的優劣進行判斷。
就比如運營人員通過數據分析圖表發現，渠道A的打開量最高，渠道B的注冊量最高，而渠道C的付費量最高，因此運營人員可以做一個假設，渠道C的獲客效果是最好的，為了驗證這個假設，小程序運營人員可以加入渠道投放花費這個維度，如果渠道A的高訪問是因為高花費，那么就可以驗證這個假設。
3.在進行數據對比的時候需要建立數據標準
小程序運營人員在進行數據對比的時候，需要建立統一的數據標準，譬如運營人員可以在數據當中加入一個中間標準數據，對各項數據進行一次標準的換算，在經過標準數據換算之后，運營人員再將各項數據放在一張圖表上的時候，對比的差異會更為明顯。
以上便是關于用對比法分析微信小程序數據時要注意哪些問題的相關介紹，想要了解更多微信小程序相關新聞資訊知識，請關注安徽宜聘科技。
